场景定制开发
找到最值得先做的那件事，把 Agent 做出来、调好、验收上线。
- 业务流程梳理与场景优先级排序
- Agent 设计、开发与效果调优
- 评测集与验收标准，上线前说清楚
- 交付文档与内部培训，团队能接手
企业级 AI Agent 定制
让企业真正把 AI 用起来
从业务诊断到系统落地，我们为企业定制 AI Agent：把散落的数据、日常的流程和在用的系统接进大模型， 交付能上岗、可衡量、会持续进化的智能体。
- 01 客户提问 来自企业微信
- 02 意图识别 任务拆解 · 路由
- 03 知识检索 命中 3 篇 · 标注引用
- 04 工具调用 ERP 查询订单
- 05 生成答复 按企业口径输出
- 09:24:16 意图识别 → 售后咨询（订单状态）
- 09:24:17 知识检索命中 3 篇，已附引用来源
- 09:24:18 调用 ERP 接口，读取订单与物流
- 09:24:19 口径不符，转人工确认后回复
- 先诊断，后开发 先判断哪件事值得交给 AI，不合适的场景我们会直接说不。
- 交付即可用 接入你正在用的 ERP、CRM、OA 与知识库，而不是再造一个孤岛。
- 上线后陪跑 效果有指标，迭代有节奏，把 Agent 当成长期资产来运营。
企业知识助手智能客服与售后销售与售前支持合同与单据处理数据分析问答流程自动化多 Agent 协同私有化部署系统与数据集成模型选型与调优
真实差距
大多数企业都在用 AI，
但没接进业务
试用过工具、开过发布会、做过 Demo——但真正跑在业务里的场景寥寥无几。 卡住的地方几乎总是这四件事。
- 01
停在演示
演示时很惊艳，一碰到真实数据和异常情况就答不准、答不全，业务不敢把事交给它。
- 02
数据够不着
知识散在文档、群聊、ERP 和工单里，模型看不到也检索不到，只能靠通用常识硬答。
- 03
流程接不上
智能体把结果算出来了，还得靠人手动搬进业务系统，省下的时间又被搬运动作吃掉。
- 04
效果说不清
提效多少、出错多少、省了多少钱，全靠感觉。说不清价值，预算自然难以为继。
这四道坎，恰好就是我们交付清单的前四项。
服务能力
按你的业务节奏，
选择合适的落地方式
三种方式可以单独用，也可以组合推进。多数客户从一次诊断开始，先做出一个能跑的场景，再逐步扩大。
私有化部署与集成
把 Agent 放进你自己的环境，接上正在用的系统，而不是再造一个孤岛。
- 内网 / 专属 VPC 部署，数据不外出
- 对接 ERP、CRM、OA、工单与数据仓库
- 权限、审计与调用日志全程可追溯
- 支持国产化环境与开源模型选型
长期运营陪跑
把 Agent 当成长期资产来运营，效果有指标，迭代有节奏。
- 效果监控、日志分析与 badcase 回收
- 提示词与检索策略持续调优
- 按季度规划新增场景与能力扩展
- 业务团队自助维护，逐步交接
交付流程
从一句需求，到一个能上岗的 Agent
五步交付法。每一步都有明确的产出物，你随时知道钱花在哪、进度到哪。
第 01 步 · 业务诊断
先搞清楚哪件事值得交给 AI
我们进业务一线，看流程、看数据、看谁最累。最后给你一份按投入产出排序的场景清单——哪些现在就能做，哪些要先补数据，哪些不建议做，都会写清楚。
- 业务流程与角色访谈
- 数据可及性评估
- 场景清单与优先级排序
- 投入产出与周期预估
| 业务场景 | 预期收益 | 落地难度 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 售后工单自动分派 | 高 | 中 | 建议先做 |
| 合同条款比对 | 中 | 高 | 二期规划 |
| 通用闲聊机器人 | 低 | 低 | 不建议做 |
第 02 步 · Agent 设计
把提示词逻辑变成可见的执行路径
意图识别、任务拆解、工具调用、人工审批、异常兜底，全部画在同一张画布上。逻辑看得见，才可测试、可交接、可追责。
- 意图识别与任务拆解设计
- 工具与知识边界定义
- 人工审批与兜底策略
- 评测集与验收标准
意图识别 知识检索 工具调用 人工审批 结果输出
第 03 步 · 知识工程
让模型答得准，而不是答得像
把散在文档、表格和历史工单里的知识整理成可检索的知识库，再用评测集把"准确率"从一个形容词变成可衡量的数字。
- 文档抽取与清洗
- 分块与向量化策略
- 混合检索与重排序
- 引用溯源与评测集
抽取 清洗 分块 向量化 混合检索 评测
第 04 步 · 系统集成
接进你已经在用的系统
通过 API 与 MCP 把 Agent 接到业务系统上，让"查得到、查得动、写得回"成为常态，而不是每次都要人工搬运数据。
- ERP / CRM / OA / 工单对接
- 数据仓库与指标口径对齐
- MCP 与内部工具封装
- 权限、审计与合规留痕
业务系统
ERPCRMOA工单
知识与数据
企业知识库数据仓库共享盘
协同入口
企业微信钉钉飞书Web 工作台
第 05 步 · 上线运营
上线不是终点，是起点
交付之后我们只关心三件事：有没有人用、答得准不准、省下来多少。用这些数据驱动提示词、检索和场景的持续迭代。
- 调用量与活跃度监控
- 准确率与转人工率跟踪
- badcase 回收与回归测试
- 版本迭代与场景扩展
效果看板 · 上线后按周跟踪
- 调用量与活跃用户
- 回答准确率
- 转人工率
- 节省的工时
应用场景
这些事，都可以交给 Agent
下面是我们被问得最多的场景。你的业务大概率落在其中某一类，也欢迎是没写到的第九类。
-
企业知识助手
制度、产品资料、历史工单统一可问，答完都带出处。
新人培训 · 制度查询 · 产品答疑 -
智能客服与售后
接通订单与物流系统，既能答得准，也能查得动。
售前咨询 · 售后工单 · 退换货 -
销售与售前支持
报价、方案、竞品对比随问随答，还能起草跟进纪要。
客户尽调 · 方案初稿 · 报价支持 -
合同与单据处理
抽取关键条款、比对版本差异、生成审查意见初稿。
合同审查 · 发票核对 · 报关单据 -
数据分析问答
用自然语言查指标，不用等报表排期，口径仍然统一。
经营看板 · 异常归因 · 周报生成 -
流程自动化
把跨系统的重复动作交给 Agent 执行，人来把关关键节点。
审批流转 · 数据回填 · 批量操作 -
多 Agent 协同
复杂任务拆给多个专业 Agent 分工完成，再汇总成结论。
行业研究 · 招投标 · 复杂工单 -
研发与技术支持
代码库、文档与工单联动，辅助排障与技术答疑。
技术答疑 · 排障辅助 · 文档生成
关于我们
「灵枢」取自《黄帝内经》
灵枢是古人讲经络气血运行的关键篇章。枢，是门轴—— 不显眼，却决定门能不能开。
企业里的数据、流程和系统就是一扇门，AI 是力气，而我们要做的， 是把这股力气准确传导到该用的地方。所以我们不卖概念，只做一件事： 让 AI 真正在业务里跑起来。
- 公司全称
- 厦门灵枢智创科技有限公司
- 核心方向
- 企业级 AI Agent 定制与落地
- 服务方式
- 场景诊断 · 定制开发 · 私有化部署 · 长期陪跑
我们相信的三件事
- 01
场景优先于技术
我们不会先问你预算多少，而是先问哪件事最疼。技术选型跟着场景走，而不是反过来。
- 02
效果优先于功能
功能表再长，没人用等于零。每个场景上线前都要先定清楚怎么算成功。
- 03
长期优先于交付
一次性交付的 Agent 会随业务变化慢慢失效。我们更愿意按季度陪你把它养下去。
开始合作
先做一次落地诊断，再决定投多少
一次 60 分钟的沟通，我们会和你一起看三件事：哪件事最值得先做、需要哪些数据、 大概要多久。诊断不收费，也不绑定后续合作。
- 1你描述一个最想解决的问题
- 2我们判断可行性并给出场景清单
- 3确认后再进入开发，按里程碑推进
- 邮箱
- lingshuzhichuang@qq.com
- 地址
- 福建省厦门市同安区美峰创谷
